Quantum SLI , com bridges 
Processador Curiosidades de hardware
- Autor do tópico Nemesis11
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DiogoAntunes
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Muda o nome Thread "Porn Informática" , agr serio esse video o trabalho que o home teve com o cabo a ler acerca dos pinos que ligar..Um senhor autentico...
Cps
Cps
SilveRRIng
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Epá, não podem ter esta thread assim, sem uma bola vermelha no canto. Apanham um gajo desprevenido. 
Nemesis11
Power Member
Aqui ficam mais algumas coisas. 
A Pixar, no inicio, também criou computadores. Tinham o nome de "Pixar Image Computer". Também como curiosidade, usavam processadores AMD, mas não eram processadores x86:
A primeira Placa Gráfica com aceleração 3D, para PCs, 3DLabs GLiNT 300SX. O alvo era o mercado profissional:
O primeiro Chip da Intel. Intel 3101. A Intel começou como uma empresa de memória. Este 3101 era um chip com uns enormes 8 Bytes de SRAM.
Muitas pessoas conhecem o Intel 286, 386 e 486. Muitas delas não sabem que também existiu o 186. Isso acontece porque ele não era virado para o mercado PC Consumidor:
O primeiro processador ARM, o ARM1. Ao contrário do que acontece nos dias de hoje, foi criado para ser usado num Personal Computer:
Um Processador com 8 Cores e 144 MB de Cache L3. Só que não é um AMD Ryzen e foi lançado em 2004. IBM Power5 MCM:
O ultimo Alpha. Alpha EV7z @ 1.3 Ghz:
A Pixar, no inicio, também criou computadores. Tinham o nome de "Pixar Image Computer". Também como curiosidade, usavam processadores AMD, mas não eram processadores x86:
A primeira Placa Gráfica com aceleração 3D, para PCs, 3DLabs GLiNT 300SX. O alvo era o mercado profissional:
O primeiro Chip da Intel. Intel 3101. A Intel começou como uma empresa de memória. Este 3101 era um chip com uns enormes 8 Bytes de SRAM.
Muitas pessoas conhecem o Intel 286, 386 e 486. Muitas delas não sabem que também existiu o 186. Isso acontece porque ele não era virado para o mercado PC Consumidor:
O primeiro processador ARM, o ARM1. Ao contrário do que acontece nos dias de hoje, foi criado para ser usado num Personal Computer:
Um Processador com 8 Cores e 144 MB de Cache L3. Só que não é um AMD Ryzen e foi lançado em 2004.
IBM Power5 MCM:
O ultimo Alpha. Alpha EV7z @ 1.3 Ghz:
Última edição:
Nemesis11
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Um Vídeo com 1.6 milhões de views de alguém a comprar processadores retail antigos a um preço mais baixo no Ebay. Fantástico.
register13
Power Member
Uma das curiosidades que vem de há umas décadas, Vector Engines, em que era algo mais "normal", hoje é algo de nicho e acho que só há mesmo estas.
NEC SX-Aurora Type 20
http://wscad.sbc.org.br/2020/artigos/palestras/slides-nec.pdf
A NEC diz numa das imagens incluídas no PDF que vendeu ~17k unidades em 2020
Do die só se arranja dos Type 10 (1ª geração)
Creio que as variantes se mantêm as mesmas, air cooling activo, passivo e watercooling
Artigo recente
NEC SX-Aurora Type 20
http://wscad.sbc.org.br/2020/artigos/palestras/slides-nec.pdf
A NEC diz numa das imagens incluídas no PDF que vendeu ~17k unidades em 2020
Do die só se arranja dos Type 10 (1ª geração)
Creio que as variantes se mantêm as mesmas, air cooling activo, passivo e watercooling
Artigo recente
U.S. Military Looks to NEC to Salvage (Way) Legacy Codes
https://www.nextplatform.com/2021/06/22/u-s-military-looks-to-nec-to-salvage-way-legacy-codes/
Miguel_Pereira
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Para que pode servir um processador destes? São assim tão diferentes dos CPUs e GPUs normais?
Nemesis11
Power Member
Estes processadores têm grande capacidade de cálculo. O "truque" é que eles têm capacidade de realizar a mesma operação em múltiplos dados, em paralelo (SIMD = Single-Instruction on Multiple Data).
Eles são usados, normalmente, em computadores/supercomputadores onde os problemas são enormes, mas onde é possível paralelizar esses cálculos, fazendo com que se tenha o resultado muito mais rapidamente que num processador tradicional.
Pelo tipo de calculo, internamente são bastante parecidos com GPUs "normais" e é por isso que se começou a usar GPUs para outros usos sem ser gráficos. Mesmo no mercado consumidor é possível usar o GPU para calculos fora do tradicional ambito de gráficos. Decoding/Enconding de video (Embora muitas vezes esse processamento seja feito por unidades ainda mais especializadas, no GPU), Rendering, etc.
No mercado PC x86, os processadores tradicionais, também têm unidades/instruções vectoriais desde há muito tempo, para ajudar neste tipo de calculos. MMX, SSE, AVX, existem para acelerar este tipo de calculos.
E já que estamos numa de "pornografia" com Hardware, um dos primeiros computadores vectoriais e um dos mais famosos, a ser criado para este tipo de calculos, foi o Cray 1, em 1975:
80 Mhz, 8 MB de memória, 300 MB de Storage, 160 MFlops. Pesava 5,5 Toneladas e consumia 115 KW.
E existiram também outros computadores vectoriais fantásticos a nível de aspecto, como os Thinking machines:
Infelizmente, também foi nesta altura que os Cientistas descobriram o "poder" dos RGBs e o resto é história.......
Em relação aqueles processadores da NEC, é uma família que já existe quase há 40 anos. Existem desde 1983:
Um ES do NEC SX-ACE de 2013:
2 mil milhões de transistores, 570 mm2 de área usando 28 nm. 256 GFLOPs. Máximo de 1 TB de RAM e 256 GB/s de Bandwidth.
Eles são usados, normalmente, em computadores/supercomputadores onde os problemas são enormes, mas onde é possível paralelizar esses cálculos, fazendo com que se tenha o resultado muito mais rapidamente que num processador tradicional.
Pelo tipo de calculo, internamente são bastante parecidos com GPUs "normais" e é por isso que se começou a usar GPUs para outros usos sem ser gráficos. Mesmo no mercado consumidor é possível usar o GPU para calculos fora do tradicional ambito de gráficos. Decoding/Enconding de video (Embora muitas vezes esse processamento seja feito por unidades ainda mais especializadas, no GPU), Rendering, etc.
No mercado PC x86, os processadores tradicionais, também têm unidades/instruções vectoriais desde há muito tempo, para ajudar neste tipo de calculos. MMX, SSE, AVX, existem para acelerar este tipo de calculos.
E já que estamos numa de "pornografia" com Hardware, um dos primeiros computadores vectoriais e um dos mais famosos, a ser criado para este tipo de calculos, foi o Cray 1, em 1975:
80 Mhz, 8 MB de memória, 300 MB de Storage, 160 MFlops. Pesava 5,5 Toneladas e consumia 115 KW.
E existiram também outros computadores vectoriais fantásticos a nível de aspecto, como os Thinking machines:
Infelizmente, também foi nesta altura que os Cientistas descobriram o "poder" dos RGBs e o resto é história.......
Em relação aqueles processadores da NEC, é uma família que já existe quase há 40 anos. Existem desde 1983:
Um ES do NEC SX-ACE de 2013:
2 mil milhões de transistores, 570 mm2 de área usando 28 nm. 256 GFLOPs. Máximo de 1 TB de RAM e 256 GB/s de Bandwidth.
Última edição:
O Nemesis11 já respondeu, mas isto já estava em andamento, por isso cá vai.
Isto não é bem um processador, é um co-processador ou acelerador, e conceptualmente está próximo do Intel Knights/Phi, tal como aliás os FPGA da Intel e Xilinx.
Ou seja apesar de necessitar de um CPU (Host) e estar desenhado para executar essencialmente as tais Vector instructions, daí o nome, também tem Scalar Engines e executa esse tipo de instruções, que por norma num como CPU + GPU são executadas no CPU Host, sendo as Vector enviadas para cálculo no GPU.
Está aqui mais ou menos resumido
Mas depois há as diferenças de pormenor.
A designação "8 core" é que é enganadora, pois só olhando para o que é um "core" se percebe o porquê da eficiência
Isto é o tal chip 8 core
mas isto é um core, com as respectivas unidades de execução
o Scalar Processor Unit só executa uma instrução por ciclo, (e ainda enviar a informação dos endereços de memória ao VPU) mas a Vector Processor Unit é constituída por 32 elementos
A questão em relação a este VPU vs GPU, apesar da vantagem teórica relativamente ao poder de computação do GPU ser maior, resume-se a alguns tipos de workloads em particular.
Este VPU da NEC tem a vantagem de não precisar de realizar as tradicionais "trocas de dados" entre o CPU e GPU e vice versa, que torna a largura de banda do PCIe num bottleneck do sistema, pois é tudo enviado para o VPU
https://fs.hlrs.de/projects/teraflop/28thWorkshop_talks/WSSP28_HKobayashi.pdf
a outra vantagem, em alguns workloads, é a nível de memória - SKL (Intel Skylake), KNL (Intel Knight Landing)
https://www.nextplatform.com/2017/11/22/deep-dive-necs-aurora-vector-engine/
O artigo é de 2017, a V100 já foi substituída mas o VE também é o VE 1.0 e já há o VE 2.0.
Mas pelo menos 3 destes sistemas estão na lista do Top500, só um tem as recentes Type20 ou seja as VE 2.0
#39 - Earth Simulator - Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology - SX-Aurora TSUBASA A401-8, Vector Engine Type20B
https://www.top500.org/system/179927/
#54 - Plasma Simulator - National Institute for Fusion Science - SX-Aurora TSUBASA A412-8, Vector Engine Type10AE
https://www.top500.org/system/179871/
#105 - Deutscher Wetterdienst - SX-Aurora TSUBASA A412-8, Vector Engine Type10AE
https://www.top500.org/system/179928/
há pelo menos a agência meterológica da República Checa que também tem um encomendado.
Mas no fundo isto é apenas um de muitos "sistemas peculiares" que existem e há mais alguns a sair dedicados a AI
- Xilinx Versal
https://www.servethehome.com/xilinx-versal-premium-fpga-overview-at-hot-chips-32/
- Google TPUv3
https://www.servethehome.com/google-tpuv3-discussed-at-hot-chips-32/
- Graphcore C2 IPU
https://www.servethehome.com/hands-on-with-a-graphcore-c2-ipu-pcie-card-at-dell-tech-world/
isto já para não entrar no Cerebras CS-2
https://www.anandtech.com/show/1662...ne-two-wse2-26-trillion-transistors-100-yield
Isto não é bem um processador, é um co-processador ou acelerador, e conceptualmente está próximo do Intel Knights/Phi, tal como aliás os FPGA da Intel e Xilinx.
Ou seja apesar de necessitar de um CPU (Host) e estar desenhado para executar essencialmente as tais Vector instructions, daí o nome, também tem Scalar Engines e executa esse tipo de instruções, que por norma num como CPU + GPU são executadas no CPU Host, sendo as Vector enviadas para cálculo no GPU.
Está aqui mais ou menos resumido
Compare Benefits of CPUs, GPUs, and FPGAs for Different oneAPI Compute Workloads
https://software.intel.com/content/...cpus-gpus-and-fpgas-for-oneapi.html#gs.51i8qpMas depois há as diferenças de pormenor.
A designação "8 core" é que é enganadora, pois só olhando para o que é um "core" se percebe o porquê da eficiência
Isto é o tal chip 8 core
mas isto é um core, com as respectivas unidades de execução
o Scalar Processor Unit só executa uma instrução por ciclo, (e ainda enviar a informação dos endereços de memória ao VPU) mas a Vector Processor Unit é constituída por 32 elementos
https://en.wikichip.org/wiki/nec/microarchitectures/sx-aurora
A questão em relação a este VPU vs GPU, apesar da vantagem teórica relativamente ao poder de computação do GPU ser maior, resume-se a alguns tipos de workloads em particular.
Este VPU da NEC tem a vantagem de não precisar de realizar as tradicionais "trocas de dados" entre o CPU e GPU e vice versa, que torna a largura de banda do PCIe num bottleneck do sistema, pois é tudo enviado para o VPU
https://fs.hlrs.de/projects/teraflop/28thWorkshop_talks/WSSP28_HKobayashi.pdf
a outra vantagem, em alguns workloads, é a nível de memória - SKL (Intel Skylake), KNL (Intel Knight Landing)
https://www.nextplatform.com/2017/11/22/deep-dive-necs-aurora-vector-engine/
O artigo é de 2017, a V100 já foi substituída mas o VE também é o VE 1.0 e já há o VE 2.0.
Mas pelo menos 3 destes sistemas estão na lista do Top500, só um tem as recentes Type20 ou seja as VE 2.0
#39 - Earth Simulator - Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology - SX-Aurora TSUBASA A401-8, Vector Engine Type20B
https://www.top500.org/system/179927/
#54 - Plasma Simulator - National Institute for Fusion Science - SX-Aurora TSUBASA A412-8, Vector Engine Type10AE
https://www.top500.org/system/179871/
#105 - Deutscher Wetterdienst - SX-Aurora TSUBASA A412-8, Vector Engine Type10AE
https://www.top500.org/system/179928/
há pelo menos a agência meterológica da República Checa que também tem um encomendado.
Mas no fundo isto é apenas um de muitos "sistemas peculiares" que existem e há mais alguns a sair dedicados a AI
- Xilinx Versal
https://www.servethehome.com/xilinx-versal-premium-fpga-overview-at-hot-chips-32/
- Google TPUv3
https://www.servethehome.com/google-tpuv3-discussed-at-hot-chips-32/
- Graphcore C2 IPU
https://www.servethehome.com/hands-on-with-a-graphcore-c2-ipu-pcie-card-at-dell-tech-world/
isto já para não entrar no Cerebras CS-2
https://www.anandtech.com/show/1662...ne-two-wse2-26-trillion-transistors-100-yield
Nemesis11
Power Member
Storage nunca é pouca e é sempre melhor em múltiplos de 16 :
O Computador que foi à lua:
Um Package TCM de um IBM ES/9000:
Outro Package TCM de um IBM 3090. Este com Water Cooling:
Chip, Substrato, Package, Board:
Uma placa de rede Token Ring da IBM:
A Motherboard do 1º IBM PC (Onde é que estão os RGBs?):
A 1ª FPGA da Xilinx, XC2064:
:
O Computador que foi à lua:
Um Package TCM de um IBM ES/9000:
Outro Package TCM de um IBM 3090. Este com Water Cooling:
Chip, Substrato, Package, Board:
Uma placa de rede Token Ring da IBM:
A Motherboard do 1º IBM PC (Onde é que estão os RGBs?
):
A 1ª FPGA da Xilinx, XC2064:
E os sistemas exótico começam a ir ganhando forma, pela mão dos National Labs americanos, geralmente associados ao Departamento de Energia ou da Defesa.
O Argonne National Labs acaba de acrecentar mais um dos inúmeros sistemas de AI/ML de startups
A base de tudo
https://press3.mcs.anl.gov//atpesc/...k-1-Talk-6-Asberger-Accelerating-Software.pdf
Para quem se quiser entreter
A Anandtech em Abril tinha feito um apanhado das startups e dos financiamentos que as mesmas tinham conseguido
O Argonne National Labs acaba de acrecentar mais um dos inúmeros sistemas de AI/ML de startups
Argonne Cuts Through the Noise with SambaNova System
https://www.nextplatform.com/2021/07/06/argonne-cuts-through-the-noise-with-sambanova-system/
A base de tudo
https://press3.mcs.anl.gov//atpesc/...k-1-Talk-6-Asberger-Accelerating-Software.pdf
Para quem se quiser entreter
https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/AD1092828.pdf
A Anandtech em Abril tinha feito um apanhado das startups e dos financiamentos que as mesmas tinham conseguido
Se alguém precisar de leitura para a praia
The Graphics Chip Chronicles
https://www.electronicdesign.com/graphics-chip-chronicles
Fui parar a esta conta, nem sei bem como, mas é uma MINA
Nemesis11
Power Member
Essa conta de Twitter é de um canal de youtube.
Há uns tempos, tinha colocado noutro sitio do fórum, ele a desmontar um package TCM de uma mainframe da IBM, dos anos 80. Uma obra de arte. Vale a pena ver.
Aqui fica:
Há uns tempos, tinha colocado noutro sitio do fórum, ele a desmontar um package TCM de uma mainframe da IBM, dos anos 80. Uma obra de arte. Vale a pena ver.
Aqui fica:
Bom por acaso até sei, foi um post do Andreas Schilling, da Hardwareluxx
A despropósito de uma notícia acerca de um CPU multicore RISC-V que a Russia estará a desenvolver, fiquei a saber que ainda produzem os Elbrus
Supostamente existe uma versão 32 core em desenvolvimento, DDR5, PCIe 5, e possivelmente @16nm TSMC.
É um processador estranho na medida em que a sua ISA é proprietária e assemelhasse a VLIW-4,
layout do Elbrus 8C
A despropósito de uma notícia acerca de um CPU multicore RISC-V que a Russia estará a desenvolver, fiquei a saber que ainda produzem os Elbrus
https://www.hardwaretimes.com/meet-...pu-2ghz-designed-in-russia-on-a-16nm-process/
Supostamente existe uma versão 32 core em desenvolvimento, DDR5, PCIe 5, e possivelmente @16nm TSMC.
É um processador estranho na medida em que a sua ISA é proprietária e assemelhasse a VLIW-4,
layout do Elbrus 8C
NEC SX-Aurora TSUBASA Vector Supercomputer Sets Record in Processing Performance in STAC-A2 Benchmarks
https://www.hpcwire.com/off-the-wir...processing-performance-in-stac-a2-benchmarks/
Nemesis11
Power Member
Não sei se isto conta. É um Datacenter em cima de uma KAMAZ.
Infelizmente, o vídeo está em russo.
Aqui fica também fotos/vídeo interessantes de ferrugem giratória.
3,75 MB em 52 pratos de 24 polegadas, em 1956:
1 GB em 1981:
Teradown de um parecido, de 1989, que deverá ter entre 1 a 10 GB (O video fala em MB, mas será na ordem dos GB):
20 MB num disco de 8 Polegadas:
110 MB num disco 5.25 Polegadas:
Foto de familia. 8, 5.25, 3.5, 2.5, 1.8 e 1 Polegadas:
Infelizmente, o vídeo está em russo.
Aqui fica também fotos/vídeo interessantes de ferrugem giratória.
3,75 MB em 52 pratos de 24 polegadas, em 1956:
1 GB em 1981:
Teradown de um parecido, de 1989, que deverá ter entre 1 a 10 GB (O video fala em MB, mas será na ordem dos GB):
20 MB num disco de 8 Polegadas:
110 MB num disco 5.25 Polegadas:
Foto de familia. 8, 5.25, 3.5, 2.5, 1.8 e 1 Polegadas: